Российские ученые из лаборатории T‑Bank AI Research совершили прорыв в области обработки текстов, разработав нейросеть ReBased. Эта технология способна значительно ускорить обработку больших объемов текстовой информации и сократить расходы на использование искусственного интеллекта.
Ключевым преимуществом ReBased является ее оптимизированная архитектура языковых моделей, позволяющая эффективно извлекать информацию из текста. Это приводит к повышению производительности на 10% и улучшению контекстного обучения.
Разработчики ReBased вдохновлялись моделью, представленной учеными Стэнфордского университета в 2023 году, а также учли опыт российских разработчиков, которые представили модель для глубокого рерайта текста. Однако, российские исследователи смогли улучшить все существующие модели, устранив неэффективное использование ресурсов. Ключевое преимущество ReBased – оптимизированная архитектура языковых моделей, позволяющая более эффективно извлекать информацию из текста
«Технология ReBased может значительно сократить затраты на вычислительные мощности, особенно в таких сферах, как медицина и бизнес», — подчеркивает Ярослав Аксенов, исследователь из T‑Bank AI Research.
Помимо экономической эффективности, ReBased также способствует снижению негативного воздействия на окружающую среду. Уменьшение энергопотребления в центрах обработки данных, связанное с использованием ReBased, позволяет сократить выбросы парниковых газов.
Достижения российских ученых были высоко оценены на Международной конференции по компьютерной лингвистике в Бангкоке. ReBased отмечается как прорывное решение в области обработки естественного языка, которое способно революционизировать различные отрасли.
ReBased – это революционное решение в области обработки естественного языка, способное значительно ускорить обработку текстов, снизить расходы на искусственный интеллект и сократить влияние на окружающую среду. Технология имеет потенциал преобразовать различные отрасли и сделать искусственный интеллект более доступным и экологически чистым.
Основатель T‑Bank AI Research отметил, что они не намерены останавливаться на достигнутом и хотят далее продвигаться в сторону улучшения работы своего инструмента, конкурируя с другими ТОПовыми российскими разработчиками.
Комментарии